专访|安恒信息CTO刘博:以“可信数据空间+数据工厂”双轮驱动,为AI高质量发展筑牢安全底座-新华网
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2026 08/29 17:49:51
来源:新华网

专访|安恒信息CTO刘博:以“可信数据空间+数据工厂”双轮驱动,为AI高质量发展筑牢安全底座

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  新华网贵阳8月29日电(卢志佳)作为国内网络安全、数据安全及数据要素领域的领军企业,安恒信息技术股份有限公司携“AI+动态数据安全”全栈能力亮相2026中国国际大数据产业博览会。本届数博会上,安恒信息聚焦“词元”时代数据要素价值释放的新命题,首次系统阐释“可信数据空间+数据工厂”双轮驱动路径,并带来安全Token工厂、恒脑4.0安全智能体矩阵等前沿探索成果。从支撑全国多地可信数据空间落地,到助力贵州国家数据要素综合试验区建设,安恒信息始终致力于为数据要素市场化流通与人工智能高质量发展筑牢安全底座。8月29日,新华网就此专访了安恒信息首席技术官刘博。

  问:本届数博会以“词元——数据要素价值释放新路径”为年度主题,聚焦词元全产业链,而数据工厂正是词元规模化生产的核心载体。安恒信息如何理解“数据工厂”这一新型业态?在本届数博会上围绕数据工厂有哪些重点布局?

  刘博:如果把人工智能比作一台高速运转的引擎,数据就是燃油,而词元,正是这种燃油的统一计量单位。今年3月,国家数据局正式将Token定名为“词元”,并将其定义为“智能时代的价值锚点”。本届数博会以“词元——数据要素价值释放新路径”为年度主题,设置算力基座、数据供给、模型驱动、安全护航、智能体验五大板块,正是抓住了产业的一个关键拐点。在安恒信息看来,数据工厂是集数据采集、治理、标注、训练、流通于一体的“价值加工厂”,但它有一个前提——数据在采集、加工、训练、流通的每一个环节都要“流得动、管得住、信得过”,否则再好的工厂也只能“有米不敢下锅”。因此我们提出的路径是“可信数据空间+数据工厂”双轮驱动:可信数据空间解决“敢不敢共享、愿不愿流通”的信任问题,为数据工厂提供合规可信的原料供给与流通通道;数据工厂打通“采集—清洗—标注—训练”的一体化生产体系,为可信数据空间注入价值转化出口,两者共同构成“安全流通+高效生产”模式,筑牢人工智能高质量发展的数据底座。本届数博会上,由西湖论剑组委会承办、安恒信息协办的“数智共振·安全筑基——数据要素赋能人工智能高质量发展”主题交流活动,正是以“数据安全筑地基、数据工厂增动力,AI发展育新机”为主线,与学界、产业界共同探讨数据工厂的建设运营机制与安全治理方案,依托贵州国家数据要素综合试验区的先行优势,为“数据要素×模数共振”的全国实践打造样本。

  问:数据要素是数字贸易的“血液”,但部分企业存在“不敢共享、不愿流通”的顾虑。作为安恒信息在本届数博会重点展示的能力之一,可信数据空间是如何破解这一难题的?目前有哪些落地成效?

  刘博:数据不敢共享,本质上是信任问题。可信数据空间要做的,就是解决这一问题。安恒信息可信数据空间基于国家数据基础设施体系,连接数据供给方与需求方,打通“找数—用数—护数”全链路,针对不同敏感等级的数据设计了分级交付机制:低敏低价值数据支持原始交付,一般敏感数据可叠加水印与脱敏处理,高敏数据则采用隐私计算实现“可用不可见”,以合规、可计量、可追溯的机制保障数据可信流通与价值转化。目前,安恒信息已在北京、上海、天津、浙江、广东等20多个省开展数据要素相关业务,典型实践包括宁波、阿克苏城市可信数据空间建设,以及粤港澳大湾区跨境可信数据空间、武汉数据基础设施建设、赣州数联网建设等。此外,由安恒信息协同中国汽研建设的汽车行业可信数据空间,已入选国家数据局可信数据空间标准验证试点和数据基础设施典型案例,也正在支撑粤港澳大湾区跨境数据流通等数字贸易场景加速落地。

  问:当前大模型与AI智能体加速走进企业核心业务,安全威胁也随之演变。安恒信息提出数据安全要从“静态”走向“动态”,贵司提出了AI+动态数据安全的概念,能否具体谈谈AI如何重塑数字安全防护体系?

  刘博:传统静态数据安全秉持“堡垒思维”,依靠边界防护筑起高墙,追求“进不来、看不懂、拿不走”,但数据天性是流动的,高墙挡住了风险,也挡住了价值——把水锁在水库里固然安全,可水不流动,就转不动涡轮、发不了电。我们提出“动态数据安全”,如同大禹治水由“堵”转向“疏”,把数据视为水流,通过修渠、设闸、分流、调度实现全流程管控,核心理念是“数据流到哪、防护跟到哪”。这一体系深度融合AI分类分级、AI+API安全、AI+数据库审计等安全智能体,实现数据资产的自动识别与敏感等级动态标注,同时集成机密计算、联邦学习、数据沙箱、智能脱敏、区块链存证等动态控制手段,对数据使用行为实时研判、持续监管,让数据安全从静态合规走向动态赋能。在智能体层面,我们构建了分类分级、访问监测、安全防护、合规审计、权限管控、溯源取证、风险评估七大安全智能体矩阵,实现“识、监、护、审、控、溯、评”全闭环;恒脑4.0则是整个安全体系的“超级大脑”和总指挥,只需给定一个最终目标,它便能自主理解、将复杂任务拆解成可执行步骤,智能调度各类安全工具和智能体协同作战,并最终闭环验证结果,把技术性安全能力转化为业务层可衡量、可验证的安全成果。

  问:随着数据要素市场化进程加快,我们注意到,安全能力本身似乎也在成为一种可生产、可流通的“要素”。近期“安全Token工厂”等新探索引发了不少关注,在您看来,安全与数据要素的融合,会给行业带来哪些想象空间?

  刘博:这个问题问到了一个正在悄然发生的变化。长期以来,安全在很多人心里是“成本”——是不得不花的钱、不得不配的人;但在词元时代,安全能力其实也可以被“生产”出来、被计量、被交易。安全服务行业涵盖渗透测试、应急响应、代码审计等200多项专业工种,专家永远是稀缺的,“高薪低效”“人才断层”是行业多年的心病,而广大中小企业“没钱做安全、没人管安全”更是普遍现实。我们做的一个尝试,是把安全专家的经验“翻译”成安全智能体能够理解和复用的词元资产——老师傅几十年沉淀的“手感”,变成了7×24小时在线、输出稳定一致的标准化服务,普通工程师借助智能体也能干出世界级专家水平的活,中小企业不必自建团队,就能以可负担的成本获得过去只有大型企业才能享有的专业安全服务。8月26日,数博会开幕前夕,浙江省数据集团揭牌成立,当天便与安恒信息签署了安全Token工厂合作协议——双方此前已在数据安全监测领域合作积累了2万多家企业的监测数据,未来安全Token工厂还将与金融、工业、医疗等Token工厂协同联动,实现“风险本地治理、能力本地积累、数据本地沉淀”,为长三角乃至全国探索标准化、可量化、可交易的安全服务新业态。在我们看来,安全Token工厂更像一个起点而非终点:它让安全从企业报表上的“费用项”,逐步变成数据要素市场上可计量、可复用、可流通的“资产项”。

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