近日，笔者从南方电网公司贵州智能作业中心获悉，该中心成功实现DeepSeek大模型的本地化部署，首次打造出真正意义上的“输电大脑”，标志着电力系统建设迈入智慧化阶段，为电网安全稳定运行提供了强大的智力支持。

  随着人工智能技术的快速发展，大模型在各行业的应用日益广泛。然而，电力系统作为关键基础设施，数据安全问题一直是其制约智能化发展的瓶颈。智能作业中心创新性地采用本地化部署方案，成功将deepseek大模型部署在局域网环境中，顺利解决了数据不出网的安全问题，还实现了定制式的模型知识库，使其更加适应电力系统的专业需求。通过将先进的AI技术与电力专业知识深度融合，打造了真正意义上的“输电大脑”，为电网运维决策提供了智能支持。

  据了解，该中心在本地化部署deepseek后，首次开发出面对中心输电业务人员的业务类分析功能，实现输电智慧运行，赋能防鸟害等智慧分析以及实现指挥中心常见问题的标准化问答服务。将复杂、繁多的规程、导则，通过AI自然语言处理引擎转化为明确、清晰的判定标准、执行策略等业务规则。基于AI引擎生成的规则，运用业务规则引擎，结合输入的相关业务数据，输出推理得到的业务结果。依据专家经验、复核结果对AI输出的判定结果进行微调纠偏，同时将业务数据及真实结果记录转化为历史业务数据何结果。通过业务纠偏，将微调后的推理信息以及“历史数据、历史结果”输入AI引擎，模型自我迭代，使之生成的业务规则更标准、更符合实际生产业务。

  未来经过AI引擎对规则模型的反复迭代升级，建设成标准可靠的推力模型，提升推力数据的质量，配合运行支持系统场景功能，实现运维检智慧化应用。“六预”构成了电网设备运行的智能化闭环管理体系，通过数据驱动和AI引擎，从被动应对到主动预防的转变，提升电网运行的稳定性、安全性、经济性和可持续性。（吴苇锶 令狐文琪）