叶片的“指纹”为电网添保障

南方电网贵州电网公司输电线路通道三维全景分析系统成效初显

  “110千伏长花线61号杆塔前侧存在快速生长的松树群，可能影响线路安全稳定运行，请重点关注。”日前，南方电网贵州电网公司输电线路通道三维全景分析系统发出预警，提醒工作人员关注树障情况。

  南方电网贵州六盘水供电局工作人员对500千伏枝高甲线开展集中检修。王飞 摄

  今年3月以来，在加强政企联动、开展无人机巡视、实施线路改造等举措基础上，贵州电网公司将高光谱遥感技术引入电力运维场景，加强科技研究，结合人工智能打造树障防控新系统，通过捕捉植物叶片独一无二的“光谱指纹”，预测树木生长趋势，推动输电线路运维的植被管理从“被动应对”向“主动预警”转变，全力守护“林电共安”。

  从“人海战术”到“数字孪生”——

  给每棵风险树建一份动态档案

  贵州省作为全国森林覆盖率较高的省份，超高树木与输电线路的“拉锯战”，一直都在给用电安全带来隐患。

  “针对输电线路通道树障隐患，我们一年开展一次三维激光数据采集，发现的树障会建立问题台账，适时开展特巡。”贵州电网公司运行分公司安全监管及数据发展部创新管理二级助理专责邓凯锋介绍。在此过程中，得益于电网数字化转型，已实现输电线路通道大型固定翼无人机三维激光树障隐患巡检，软件识别树障与线路的距离，省时省力。

  但问题依然不少：树木种类无法识别、生长速度凭经验、无法预测预警……

  “所以，只能靠人工携带多种设备徒步深入山区、田野，跋山涉水、劈林开路，去辨种类、找位置，成本高、效率低、风险大。”邓凯锋表示。

  如何破题？高光谱遥感技术成为“良药”。

  通过运用搭载激光点云、高光谱遥感技术的无人机，贵州电网公司对线路、地形地貌、树木等进行3D建模。“不同树种因叶片成分不同，其高光谱反射特征存在显著差异，凭预设的光谱模型，树木位置、范围乃至树种，可自动识别，实现树障隐患的精准定位。”邓凯锋说。

  目前，高光谱遥感技术已在110千伏长花线、芙流线及220千伏岩湾Ⅱ回线等总长超24千米的线路上试点应用，并建立杉树、松树、楠竹等9类树木的生长模型数据库，初步构建起“采集—识别—预测—预警”的树障全链条监测体系。

  从“事后修剪”到“生长预言”——

  AI算出风险，防患于未“燃”

  “此项技术的突破性不止于‘识别’，更在于‘预判’。”贵州电网公司运行分公司安全监管及数据发展部总经理张伟介绍。目前，基于高光谱数据，并结合水文、气象等相关信息，通过分析模型可预测树木未来6至12个月的高度与冠幅变化，从而提前锁定风险。

  在这之前，树线矛盾治理常陷入“修剪—生长—再修剪”的被动循环。由于无法掌握树木动态生长数据，线路运维往往滞后于树木自然生长节奏，尤其在极端天气下，树木加速生长极易引发放电、短路。

  张伟说：“通过高光谱遥感技术和人工智能相结合，我们能在树木危及线路安全稳定运行前及时干预，为强化树障隐患管控提供了一种更为有效和前置的新防控手段，实现了风险防控关口前移。”

  值得一提的是，系统在预测时均采用树木生长速率的峰值数据进行计算，确保树木与输电线路的实际距离高于预测，当超出安全距离时，还会自动发出预警，切实保障线路安全。

  截至目前，贵州电网公司输电通道内9类树种识别准确率达80%，支持“一树一档”精细化管理，并结合无人机等构建“空天地”立体防控体系，显著提升树障隐患处置效率。

  张伟表示，将持续扩大树种范围识别，提高采集分析效率，推进技术迭代升级，并融合气象、树种等数据，实现更精准的风险预警。同时，拓展技术应用场景，打造全覆盖、智能化的树障监测网络，推进“林电共安”。（龙定锦 王兴兰）