7⽉11⽇，第四届统计与数据科学联合会议在贵阳举⾏。贵州财经⼤学校⻓李汉⽂作为承办⽅东道主代表率先致辞；随后，贵州省教育厅党组成员、副厅⻓，省委教育⼯委委员⽩震，中国⼈⺠⼤学“杰出学者”特聘教授、中国商业统计学会会⻓、第四届统计与数据科学联合会议指导委员会轮值主席⾦勇进，南开⼤学杰出教授、统计与数据科学学院执⾏院⻓、教育部⻓江学者特聘教授、第四届统计与数据科学联合会议程序委员会联席主席王兆军，美国国家科学院院⼠、哈佛⼤学⽣物统计系终身教授林希虹，中国科学院院⼠、清华⼤学兴华讲席教授陈松蹊等嘉宾出席开幕式并先后致辞。贵州财经⼤学副校⻓陈震主持开幕式。会议汇集海内外20个国家和地区的统计、数据科学领域顶尖专家学者约700⼈，与会⼈员规模近2000⼈。

第四届统计与数据科学联合会议现场。

  ⼤会设置了层次丰富的学术交流议程，围绕数理统计、⼈⼯智能、⽣物医药、数字经济等前沿⽅向开展深度研讨，碰撞出诸多极具价值的学术新思路、新⽅法。

  据介绍，⼤会充分依托贵州数字经济发展独特优势，打破基础理论、交叉应⽤与产业实践之间的沟通壁垒，为海内外统计科研⼯作者搭建起深度交流、协同创新的国际化平台，也为贵州数字经济产业转型升级汇聚前沿智⼒资源与专业⼈才⼒量。

第四届统计与数据科学联合会议现场。

  第四届统计与数据科学联合会议现场。中国科学院院⼠、清华⼤学兴华讲席教授陈松蹊在活动现场就⼈⼯智能赋能学科融合等⽅⾯作了分享。他认为，统计学是⼈⼯智能不可或缺的“数理底座”，不仅贯穿科学研究全流程，更在数据收集、实验设计及实时预测中发挥先导作⽤。同时，陈院⼠坦⾔我国顶尖统计⼈才培养严重不⾜，全国仅少数985⾼校设有统计学院，且统计学尚未进⼊国家强基计划。他特别提到，贵州省⾄今没有统计学博⼠点，⽽本次会议⾸次落户贵州、由贵州财经⼤学承办，正是凝聚学界⼒量、推动学科交叉的宝贵契机，也为贵州财经⼤学统计学建设注⼊了新的动能。

  与会嘉宾认为，此次会议不仅为全球统计与数据科学领域的学者搭建了开放共享的学术交流平台，也为我国统计学科建设、数据科学产业落地注⼊了新的动⼒。会议凝聚的丰硕学术成果，将持续赋能国内统计学学科建设、⼈⼯智能产业创新发展，助推区域数字经济提质增效。

  贵州财经⼤学副校⻓陈震在现场介绍道，本次会议推动了学科的跨越式发展，师⽣与业界⼤咖⾯对⾯交流，这种学术熏陶是课堂⽆法替代的。学校将以这次会议为契机，进⼀步加强统计学和数据科学的学科建设，提升⼈才培养质量，不仅要培养懂理论的学⽣，更要培养能解决实际问题的应⽤型⼈才。

第四届统计与数据科学联合会议现场。

  ⼤会由中国商业统计学会、中国现场统计研究会、中国数学会概率统计分会、全国⼯业统计学教学研究会、中华预防医学会⽣物统计分会联合主办，贵州财经⼤学承办。（叶柔君、郑惠匀）